Trackio documentation
Tích hợp Transformers
Bắt đầu
Hướng dẫn thực hành
Theo dõiQuét siêu tham sốTracesArtifactsRegistryMở DashboardTự lưu trữ ServerTriển khai và nhúng bảng điều khiểnQuản lý Dự ánAPI Python để quản lý các lần chạyLệnh CLISổ nhật kýLược đồ lưu trữ và truy vấn trực tiếpAPI và MCP ServerCảnh báoML AgentsBiến môi trường
Tích hợp
API
Tích hợp Transformers
Trackio tích hợp sẵn với Transformers để bạn có thể ghi lại các chỉ số với cấu hình tối thiểu. Đảm bảo bạn đã cài đặt phiên bản mới nhất của transformers (phiên bản 4.54.0 trở lên).
import numpy as np
from datasets import Dataset
from transformers import Trainer, AutoModelForCausalLM, TrainingArguments
# Create a fake dataset
data = np.random.randint(0, 1000, (8192, 64)).tolist()
dataset = Dataset.from_dict({"input_ids": data, "labels": data})
# Train a model using the Trainer API
trainer = Trainer(
model=AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen3-0.6B"),
args=TrainingArguments(report_to="trackio", run_name="Qwen3-0.6B-training"),
train_dataset=dataset,
)
trainer.train()Cấu hình Dự án và Space
Đặt ID dự án và không gian trực tiếp trong TrainingArguments của bạn:
from transformers import TrainingArguments
args = TrainingArguments(
report_to="trackio",
run_name="my-run",
project="my-project",
trackio_space_id="username/space_id",
)